Face Jam AI：AIで顔とスタイルを組み合わせる
Face Jam AIは、Brett Kuprelによって開発された無料のiPhoneアプリです。このアプリでは、ユーザーは2つの顔を選び、生成的ニューラルネットを使用してそのスタイルを組み合わせることができます。このアプリを使えば、さまざまな創造的な可能性を探求し、さまざまな顔の変身を楽しむことができます。
Face Jam AIの主な機能の1つは、髪の色を変えることができることです。ユーザーは、「入力」となる写真を髪の色を変えたい人物のものに設定し、「スタイル」となる写真を希望する髪の色を持つ人物のものに選ぶことができます。このアプリでは、異なる髪の色を混ぜ合わせることができる浅いスタイルのミキシングが可能です。さらに、より深いスタイルのミキシングでは、スタイル写真から顔の構造、性別、頭のポーズなどの特性を転送することができます。
Face Jam AIのもう1つの興味深い機能は、赤ちゃんの生成です。ユーザーは両親の写真を選び、そのスタイルを混ぜ合わせて赤ちゃんの顔を生成することができます。深いスタイルを混ぜ合わせる場合、性別のスタイルも混ぜ合わせられ、性別のスライダーで調整することができます。浅いスタイルのみを混ぜ合わせる場合、性別は「入力」の顔の性別になります。
髪の移植のアイデアを試してみたい人には、Face Jam AIはスタイルのミキシングオプションを提供しています。ユーザーは、髪を受け取る人物の写真を「入力」とし、髪を提供する人物の写真を「スタイル」として設定することができます。アプリは、所望の髪のスタイルを転送する最も浅い深さを見つけることを提案しています。
さらに、Face Jam AIでは、アニメの顔を実際の人物と組み合わせることができます。アプリの顔検出器で一部のアニメの顔を検出し、そのスタイルを実際の顔と組み合わせて遊び心のあるユニークな見た目を作ることができます。
Face Jam AIの提供する例で使用されるほとんどの顔は、実際の人物のものではなく、アプリ自体で生成されたものであることに注意してください。
プライバシーに配慮したユーザーは、Face Jam AIが顔データを収集しないことを評価するでしょう。すべての処理はデバイス上でローカルに行われ、データは第三者と共有されません。さらに、データはローカルに保存されず、ユーザーのプライバシーが保護されます。アプリからデータをエクスポートする唯一の方法は、スタイル化された画像の右下隅にあるボタンを使用して生成された画像を共有することです。
Face Jam AIは、Ian Goodfellowらによる「Generative adversarial nets」、Kaiming Heらによる「Deep residual learning for image recognition」、Tero Karrasらによる「Analyzing and improving the image quality of stylegan」、Kaiming Heらによる「Momentum contrast for unsupervised visual representation learning」、Yuge Huangらによる「Curricularface: adaptive curriculum learning loss for deep face recognition」、Elad Richardsonらによる「Encoding in style: a stylegan encoder for image-to-image translation」、Omer Tovらによる「Designing an encoder for stylegan image manipulation」など、さまざまな研究論文から適応された機能を組み込んでいます。
Face Jam AIは、顔のスタイルと変身を実験するための創造的で遊び心のある方法を提供します。髪の色を変えること、赤ちゃんの顔を生成すること、髪の移植のアイデアを探求すること、アニメの顔を実際の人物と組み合わせることなど、このアプリはユーザーが創造性を発揮するための魅力的な体験を提供します。
